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    一禁了之還是放開應用?面部識別“人紅是非多”

    2019-10-16 09:29 安防展覽網

    導讀:技術是中性的,但使用技術的人不是,那么,面臨許多爭議的人臉識別技術該一禁了之還是全面開放?

    人臉識別 人工智能,人臉識別,生物識別技術,禁止人臉識別

    圖片來自“123RF”

    技術是中性的,但使用技術的人不是,那么,面臨許多爭議的人臉識別技術該一禁了之還是全面開放?

    當下應用人臉識別是好是壞?各方爭論不休

    據New Atlas報道,美國加利福尼亞州將繼續反對人臉識別技術的使用,并通過了一項新法律:禁止將人臉識別與警方執法記錄儀收集的數據聯系起來。據悉,該法律將于2020年生效,而執法機構的回擊則使得該法律于2023年自動廢除。

    加州警長協會的立法主管Cory Salzillo認為:即使是暫時禁止使用人臉識別技術,也會降低公共安全人員執法的效力和預防打擊不法行為的能力。

    在對人臉識別技術的應用相當樂觀的我國,也時常會出現反對的聲音。例如,在換臉軟件ZAO被質疑侵犯用戶隱私時,許多人都表達了對人臉數據泄露的擔憂。

    為什么人臉識別飽受爭議?

    生物識別方式那么多,為何偏偏是人臉識別受到了如此大的爭議?一個重要的原因在于人臉識別可以遠距離發揮作用,無需直接接觸,而在日常生活中,人們也難以將面部隱藏起來。

    事實上,人臉除了表明“你是你”以外,還能夠泄露更多意想不到的信息,例如,人臉識別結合大數據和算法,有很大概率可以測算某人的智力水平、健康狀況等其他信息,因此人臉識別一旦被不恰當地使用,就可能造成嚴重后果,這些后果中,與人們的利益切身相關的健康保險就是一例。

    技術領域亦有應對之策

    反對人士并非無理取鬧,但人臉識別技術也實實在在地提高了社會治安水平,技術是否能為人類社會帶來裨益則取決于技術以外的領域。僅就技術領域而言,已有相關技術來平衡人臉識別所帶來的隱患。

    多倫多大學開發了一種算法,具體而言,就是通過兩個神經網絡相互對抗形成一個實時的“過濾器”,改變圖像中的特定像素,肉眼無法察覺,卻足以欺騙系統。日本國立情報學研究所也曾經發明過一種眼鏡,該眼鏡能讓面部識別系統無法檢測到人的面部特征。

    值得一提的是,在密碼學中,同態密碼一直用于云計算當中,據悉,同態密碼能夠直接對加密數據進行任何可以在明文上進行的運算,而無需對這些數據進行解密。人臉識別技術的研發機構或許可利用這一思路繞過部分法律與倫理難題來進行技術研發。

    結語

    人臉識別技術究竟如何應用才能兼顧安全與隱私?這不僅需要法律的支持,也需要倫理方面的討論。同時,也需要對AI人才進行道德倫理教育,在立法的同時,通過行業自律來規避隱私泄露的風險。何時會有針對人臉識別的完善法律?人臉識別技術將如何發展?會出現能夠平衡好安全與隱私的理想技術嗎?我們拭目以待!


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